Codex新功能Record & Replay：你干活它偷师，下次它来干

OpenAI的Codex刚上线了一个叫Record & Replay的功能。简单说就是：你在电脑上操作一遍，它在旁边看，学会了之后下次自己干。

这功能听起来不起眼，但细想其实挺有意思。

怎么用

流程不复杂：

• 在Codex里装Record & Replay插件
• 授权录制
• 你正常干活，它在旁边看
• 干完停录制
• Codex复盘你刚才的操作，自动生成一个skill（技能）
• 下次开新对话，调这个skill，告诉它这次哪里不一样就行

这个skill不是写死的脚本，而是一份可复用的"说明书"。Codex每次拿到它都会结合当前环境灵活执行，所以传不同的文件、填不同的值都能用。

适合什么场景

不是所有活都适合录。它瞄准的是那种重复、步骤固定、但里头藏着个人隐性规则的任务：

• 报销流程
• 订停车位
• 建配置正确的issue
• 发视频到平台
• 拉周期性报表

这些活的共同点是：步骤繁琐，而且有些规则你心里清楚但很难用文字写清楚——文件怎么命名、某个字段默认填什么、到岔路口该往哪走。与其费劲写文档教AI，不如直接做一遍让它自己看。

Codex操作电脑的三条路

要理解Record & Replay，得先搞清楚Codex是怎么操作电脑的。OpenAI工程师Jason梳理过三条路径：

Computer Use：覆盖面最广。能看懂并操作macOS和Windows上的图形界面，通过窗口、菜单、键盘、剪贴板来操控应用。慢，但那些没有API的应用它也能对付。Record & Replay就是基于这套能力录制的。 Chrome扩展：接管你已经登录的Chrome，适合需要账号和cookie的任务，比如Gmail、Salesforce。但它带着你的身份操作，所以发送、发布这种动作一般需要你审核。 应用内浏览器：活在Codex对话内部，跟你主浏览器隔离。适合开发者调试Web应用，改代码、操作页面、截图、再跑一遍，形成反馈循环。

Record & Replay生成的skill，可以调用上面任意一种或几种方式来执行。

一个有意思的趋势

Record & Replay表面上是"录制+复现"的小功能，但放到更大的背景里看，它代表了一种变化：

过去，自动化的基础是API。软件必须先开放接口，AI才能接手。没有API就没有自动化。所以传统自动化的边界，取决于软件愿意开放多少能力。

但现在，OpenAI试图绕开这层限制。它不要求软件专门为AI提供接口，而是让AI直接学习人类使用软件的方式——人能看懂按钮和菜单，它也去理解；人能完成点击和输入，它也去执行。

这意味着AI的工作对象开始从API扩展到整个图形界面。Computer Use负责赋予AI操作电脑的能力，Record & Replay负责把人的操作经验沉淀成可复用的技能。

换句话说，人正在从软件的直接操作者，变成软件能力的训练者。

限制

目前只在macOS上可用，首发不覆盖欧盟、英国和瑞士。必须先开启Computer Use功能。如果你是组织管理员，注意requirements.toml里computer_use这一项是连同Record & Replay一起管的，关了就一起没了。

另外，Codex应用、CLI和SDK不只能配OpenAI自家模型。在config.toml里配置model_providers，可以指向Ollama、LM Studio等本地开源模型，也能接Mistral、Azure、Amazon Bedrock。传个–oss参数就能跑本地provider。

---

来源：爱范儿

链接：https://www.ifanr.com/1669204