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百度基础模型换将:97年博士接盘,文心要翻盘

百度基础模型换将:97年博士接盘,文心要翻盘

百度基础模型研发部(BMU)换帅了。新掌门是1997年出生的孙天祥——复旦计算机博士,MOSS大模型缔造者。

百度内部人士说了一句话:"靴子落地了。"

一、为什么是孙天祥?

孙天祥不是空降的学术明星。他博士期间主导了类ChatGPT开源大模型MOSS的研发。

MOSS的意义不在于它今天还有多大竞争力,而在于孙天祥经历过一轮从模型训练、工程实现到开放测试的完整大模型周期

这在大模型领域非常稀缺——很多人会写论文,但能把模型从0到1跑通并上线的人,凤毛麟角。

他身上另一个标签是MaaS(Model-as-a-Service)。他较早关注模型如何被封装、调用和服务化,不是只盯着参数量和论文指标。

从MOSS到创业项目"日行迹",孙天祥的路径跨过了学术、模型工程和产业化三道坎。

二、百度到底出了什么问题?

百度是最早拿到大模型船票的中国公司,但后来基础模型迭代节奏慢了,语言模型能力掉队。

据内部人士透露,数据问题是文心大模型过去迭代受阻的重要原因

百度曾经以为搜索、百家号等业务沉淀的内容是训练大模型的资产,但在模型能力冲刺更高分段时,这些数据反而成了负担

简单说:百度不是没数据,是数据质量拖了后腿。

三、97年接盘,释放了什么信号?

百度正在把基础模型这场仗,交给更年轻的大模型原生代

上一代AI技术负责人,更多是从搜索、NLP、知识图谱等传统AI路径走向大模型。而孙天祥这一代,是在ChatGPT之后的大模型浪潮中成长起来的,对开源模型、后训练、Agent、模型服务化和快速迭代的理解天然更贴近这一轮竞争。

今年5月百度成立模型委员会BMC时,公开说法就是成员由"年轻的、对大模型具有深刻理解的研究员"构成。

四、接下来要解决什么?

孙天祥面对的挑战不少:

  • 重建模型底座 —— 百度需要的不是又一个更大参数的故事,而是一个可靠的模型底座,支撑代码、推理、Agent、工具调用等核心能力
  • 重做数据 —— 数据债要还,这不是架构问题,是更底层的地基工程
  • 打一场胜仗 —— 百度需要向外界证明,大模型船票还没过期

一句话总结:百度把基础模型交给了97年的孙天祥,信号很明确——大模型竞争进入下半场,百度需要用年轻人的方式重新点火。
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