2026年大模型混战：国产选手集体爆发，DeepSeek把价格打到地板

6月还没过完，大模型军备竞赛已经白热化了。

6月4日，OpenAI发布GPT-5。6月8日，微软Build大会一口气推出七款自研MAI模型。6月1日，MiniMax发布M3旗舰模型。这个节奏快到我都记不住谁是谁了。

但仔细看下来，2026年的大模型竞争，主线其实就三条：Agent能力、推理成本、多模态融合。

国产选手集体爆发

今年4月，被业内称为国产AI的"Agent爆发周"。月之暗面、阿里、腾讯、DeepSeek、字节、小米、智谱AI，九家头部厂商在一个月内密集发布旗舰模型——这不是"卷"，这是什么？

几个关键数据：

这几个消息放一起看，你就明白国产AI现在是什么状态：不是追赶，是部分领域在并跑甚至领跑。

上周还有个更重磅的消息——深圳团队基于昇腾910C国产AI算力集群，完成了1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。

翻译成人话就是：国产芯片，不只能做推理了，也能跑顶级大模型训练了。 之前很多人质疑国产AI芯片，说训练还得靠英伟达，现在这质疑基本被怼回去了。

如果说技术竞争是明线，那价格战就是暗线，而且这条线打得比技术战还狠。

5月底，DeepSeek V4-Pro直接宣布API永久降价75%——输入Token低至0.025元/百万Token，输出6元。缓存命中的输入价格几乎等于白送。

这事儿有意思在哪呢？行业里其他人在涨价，它在降价。

2026年以来，因为HBM价格暴涨（据说涨了500%），主流云厂商的API价格都在往上走。然后DeepSeek突然反手一刀，把价格砸到地板——这哪是商业决策，简直是价格恐怖袭击。

后果也很明显：中小企业用AI的门槛，被彻底打破了。 之前一个创业团队调用大模型API，一年的费用可能比服务器还贵；现在这个成本降了75%，基本上就是"忽略不计"级别的。

但光靠价格战是走不远的。2026年的真正主线，我认为是多模态能力的落地。

英伟达在Computex 2026上发布了Cosmos 3，全球首款完全开源的全模态物理AI基础大模型。支持视频、传感器输入、文本、声音、动作——基本上把物理世界能感知到的模态全塞进去了。

这东西有什么用？物理AI。 机器人、自动驾驶、工业检测——这些需要理解真实物理世界的场景，是多模态AI最大的用武之地。

国产这边，卓驭科技也发布了原生多模态基础模型，已进入跨垂类规模化量产阶段。多模态大模型，从"能看能听"到"能理解能创造"，这个进程在2026年明显加速了。

开源派（DeepSeek、GLM、MiMo）和闭源派（Kimi、GPT-5）各有各的市场。开源降低门槛、聚集社区力量；闭源保证商业化闭环和服务质量。

但我观察到一个趋势：随着模型能力越来越强，"模型本身"的价值在下降，"模型+应用"的价值在上升。 光靠模型能力已经不够了，还得有落地场景、还得能解决问题。

2026年，纯粹靠技术领先就能躺赢的时代，一去不复返了。

最后说个冷知识：OpenAI在6月4日发布GPT-5当天，Anthropic也提交了S-1上市申请。两大AI巨头，一个发新模型，一个筹备上市——同一天。 AI行业的商业化进程，正在加速。好戏还在后面。