AI烧钱实录：最激进的公司每月每员工花7500美元

Nvidia高管最近说了句话：计算成本已经超过员工薪资了。AI创业公司Mercor的CEO也跟着说，他们花在内部Agent的Token费用已经超过了员工工资。

听着挺吓人的。但真实情况到底怎样？

数据说话

Ramp AI Index最新研究给了一组有意思的数字。Ramp追踪美国企业的AI采用率，把最激进的前1%称为"AI-pilled"（AI入脑了）——这些公司每月每员工花7500美元在AI上。

前10%的公司大约每月每员工611美元。中位数呢？11.38美元。 大概就是一个企业版订阅的价格。

所以真相是：大部分公司花在AI上的钱，跟花在Slack上的差不多。但那1%的极端用户确实在疯狂烧钱。

看你怎么比。美国软件工程师平均月薪大约16000美元，7500美元大概是它的一半。还没超过人力成本，但已经是个不可忽视的数字了。而且这个数字还在涨——AI-pilled公司的AI支出上月环比增长了14.1%。

这些极端用户有个共同特点：他们不会只绑一个模型。 前沿模型和便宜的开源模型混着用，在不同平台之间跳来跳去，试图在效果和成本之间找平衡。

TechCrunch上周有篇报道叫《The Token Bill Comes Due》，讲的就是行业里对AI失控成本的焦虑。企业Token预算在飞速膨胀，而模型厂商的定价策略并不透明——你不知道下个月GPT-5会不会突然涨价50%。

这也是为什么像Niteshift这样的公司有机会——如果企业被锁死在一个模型上，定价权完全在厂商手里。多模型路由至少给了你议价的空间。

7500美元/人/月这个数字，我觉得是个预警信号。现在AI的ROI（投资回报）还很难量化——你花了7500美元，到底省了多少人力？产出了多少增量价值？大部分公司可能根本算不清楚。

但趋势很明确：AI支出在涨，而且短期内看不到天花板。对于那1%的极端用户来说，他们赌的是AI的效率提升会跑赢成本增长。这个赌注能不能赢，取决于AI工具能不能从"看起来有用"进化到"真的不可替代"。

中位数11.38美元也说明了一个问题——大部分企业还在AI的浅水区。 他们买了订阅，偶尔用用，还没到深度依赖的程度。从11.38到7500，中间差了660倍，这个鸿沟不是靠降价就能填平的，需要AI工具真正嵌入工作流程才行。

来源： TechCrunch / Ramp AI Index | 作者： TechCrunch Staff | 日期： 2026年6月10日